Moje konto

Nie jestem seryjnym mordercą pan potwór T 1-2 Well

950d597b48258eaf9c4c5cd02c2b

1 w magazynie

Kategoria

29,99 zł

1 w magazynie

Opis

Nie jestem seryjnym mordercą pan potwór T 1-2 Well

Na okładce lekko widoczne ślady użytkowania,ranty lekko przykurzone,strony czyste,ksiązka po biblioteczna

  • Tytuł: Nie jestem seryjnym mordercą pan potwór T 1-2
  • Autor: Dan Wells
  • Okładka: miękka ze skrzydełkami
  • Stan: Używana
  • Rok wydania: 2012
  • Wydawnictwo: Znak Emotikon
  • ISBN: 9788324017393
  • VAT: 5%
  • Czas wysyłki: w ciągu 24 h
  • Indeks: A.CZ.06.07.23

Informacje dodatkowe

PODSTAWOWE INFORMACJE

Tytuł

Nie jestem seryjnym mordercą
Nośnik

książka papierowa

DANE WYDAWNICZE

Autor

Wydawnictwo

ISBN

9788324017393
Język publikacji

polski
Rok wydania

2012

SPECYFIKACJA KSIĄŻKI / PODRĘCZNIKA

Liczba stron

253
Okładka

miękka ze skrzydełkami

Pozostałe parametry

Szerokość produktu

13
Wysokość produktu

20
Wydanie

Standardowe

Preferencje plików cookies

✕

Inne
Inne pliki cookie to te, które są analizowane i nie zostały jeszcze przypisane do żadnej z kategorii.

Niezbędne

 Niezbędne
Niezbędne pliki cookie są absolutnie niezbędne do prawidłowego funkcjonowania strony. Te pliki cookie zapewniają działanie podstawowych funkcji i zabezpieczeń witryny. Anonimowo.

Reklamowe
Reklamowe pliki cookie są stosowane, by wyświetlać użytkownikom odpowiednie reklamy i kampanie marketingowe. Te pliki śledzą użytkowników na stronach i zbierają informacje w celu dostarczania dostosowanych reklam.

Analityczne
Analityczne pliki cookie są stosowane, by zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję ze stroną internetową. Te pliki pomagają zbierać informacje o wskaźnikach dot. liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Funkcjonalne
Funkcjonalne pliki cookie wspierają niektóre funkcje tj. udostępnianie zawartości strony w mediach społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcjonalności podmiotów trzecich.

Wydajnościowe
Wydajnościowe pliki cookie pomagają zrozumieć i analizować kluczowe wskaźniki wydajności strony, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia dla użytkowników.