Moje konto

Dom pod lutnią Orłoś

c8c02cb540349e565c950eff66f2

1 w magazynie

Kategoria

9,90 zł

1 w magazynie

Opis

Dom pod lutnią Orłoś

W enklawie mazurskiej wsi, powojenni rozbitkowie znaleźli swoją małą ojczyznę. Mieszkają tu Ukraińcy, Polacy, niemieckojęzyczni Mazurzy, a miarą ich postępowania nie jest przynależność narodowa czy wyznanie, lecz zwykła, ludzka przyzwoitość. 

  • Okładka: Miękka
  • Stan: Używana
  • Liczba stron: 328
  • Rok wydania: 2012
  • Wydawnictwo: inne
  • Autor: Kazimierz Orłoś
  • Tytuł: Dom pod lutnią
  • VAT: 5%
  • Czas wysyłki: w ciągu 24 h
  • ISBN: 9788308049006
  • Indeks: A.CZ.01.04.22

Bardzo dobry

Informacje dodatkowe

PODSTAWOWE INFORMACJE

Tytuł

Dom pod Lutnią
Nośnik

książka papierowa

DANE WYDAWNICZE

Autor

Wydawnictwo

ISBN

9788308049006
Język publikacji

polski
Rok wydania

2012

SPECYFIKACJA KSIĄŻKI / PODRĘCZNIKA

Okładka

Miękka

SPECYFIKACJA

Gatunek/ Tematyka

Pozostałe parametry

Sygnatura

A.CZ.01.04.22

Preferencje plików cookies

✕

Inne
Inne pliki cookie to te, które są analizowane i nie zostały jeszcze przypisane do żadnej z kategorii.

Niezbędne

 Niezbędne
Niezbędne pliki cookie są absolutnie niezbędne do prawidłowego funkcjonowania strony. Te pliki cookie zapewniają działanie podstawowych funkcji i zabezpieczeń witryny. Anonimowo.

Reklamowe
Reklamowe pliki cookie są stosowane, by wyświetlać użytkownikom odpowiednie reklamy i kampanie marketingowe. Te pliki śledzą użytkowników na stronach i zbierają informacje w celu dostarczania dostosowanych reklam.

Analityczne
Analityczne pliki cookie są stosowane, by zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję ze stroną internetową. Te pliki pomagają zbierać informacje o wskaźnikach dot. liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Funkcjonalne
Funkcjonalne pliki cookie wspierają niektóre funkcje tj. udostępnianie zawartości strony w mediach społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcjonalności podmiotów trzecich.

Wydajnościowe
Wydajnościowe pliki cookie pomagają zrozumieć i analizować kluczowe wskaźniki wydajności strony, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia dla użytkowników.